파이토치(PyTorch) 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다¶
PyTorch를 어떻게 사용하는지 알고 싶다면 시작하기(Getting Started) 튜토리얼부터 시작해보세요. 파이토치(PyTorch)로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기 가 가장 일반적인 출발점으로, 심층 신경망(deep neural network)을 구축할 때 PyTorch를 어떻게 사용하는지에 대한 전반적인 내용을 기본부터 제공합니다.
(역자 주: 한국어 번역에 대한 오타나 오역을 발견하시면 번역 저장소 에 이슈 또는 PR 을 남겨주세요.)
Some considerations:
We’ve added a new feature to tutorials that allows users to open the notebook associated with a tutorial in Google Colab. Visit this page for more information.
If you would like to do the tutorials interactively via IPython / Jupyter, each tutorial has a download link for a Jupyter Notebook and Python source code.
Additional high-quality examples are available, including image classification, unsupervised learning, reinforcement learning, machine translation, and many other applications, in PyTorch Examples.
You can find reference documentation for the PyTorch API and layers in PyTorch Docs or via inline help.
If you would like the tutorials section improved, please open a github issue here with your feedback.
Check out our PyTorch Cheat Sheet for additional useful information.
Finally, here’s a link to the PyTorch Release Notes
