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PyTorch 소개 - YouTube 시리즈

Authors: Brad Heintz

번역: 김태형

이 튜토리얼은 YouTube 파이토치 초보자 시리즈 와 함께 이어집니다.

이 튜토리얼은 파이썬 및 딥러닝 개념에 대한 기본적인 지식이 있다고 가정합니다.

튜토리얼 코드 실행하기

이 튜토리얼은 몇 가지 방법으로 실행할 수 있습니다:

  • 클라우드에서 실행하기: 이 방법이 가장 쉽게 시작할 수 있는 방법입니다! 각 섹션은 맨 위에 Colab 링크가 있으며, 이 링크는 완전히 호스트된 환경에서 코드가 있는 notebook 파일을 엽니다. 전문가 팁: GPU 런타임과 함께 Colab을 사용하여 연산 속도 향상시키기 런타임 > 런타임 유형 변경 > GPU 선택

  • 로컬에서 실행하기: 이 옵션을 사용하려면 먼저 로컬 컴퓨터에서 PyTorch 및 TorchVision을 설정해야 합니다(설치 가이드). notebook 파일을 다운로드 하거나 자신이 좋아하는 IDE에 코드를 복사하세요.

  1. PyTorch 소개

  2. PyTorch Tensor 소개

  3. Autograd 기초

  4. PyTorch를 이용한 모델 구성

  5. PyTorch TensorBoard 지원

  6. PyTorch 모델 학습

  7. Captum을 사용한 모델 이해

  8. PyTorch를 사용한 프로덕션 추론 및 배포 (비디오 전용)


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