PyTorch로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기

Author: Soumith Chintala

번역: 박정환

파이토치(PyTorch)가 무엇인가요?

PyTorch는 Python 기반의 과학 연산 패키지로 다음 두 가지 목적으로 제공됩니다:

• GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 NumPy의 대체제 제공

• 신경망 구현에 유용한 자동 미분(automatic differntiation) 라이브러리 제공

이 튜토리얼의 목표

• 높은 수준에서 PyTorch의 Tensor library와 신경망(Neural Network)를 이해합니다.

• 이미지를 분류하는 작은 신경망을 학습시킵니다.

아래 튜토리얼을 실행하기 전에, torch, torchvision, 그리고 matplotlib 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요.

Tensors

In this tutorial, you will learn the basics of PyTorch tensors.

Code

blitz/tensor_tutorial.html

A Gentle Introduction to torch.autograd

Learn about autograd.

Code

blitz/autograd_tutorial.html

Neural Networks

This tutorial demonstrates how you can train neural networks in PyTorch.

Code

blitz/neural_networks_tutorial.html

Training a Classifier

Learn how to train an image classifier in PyTorch by using the CIFAR10 dataset.

Code

blitz/cifar10_tutorial.html