Google Colab에서 튜토리얼 실행하기

Google Colab에서 튜토리얼을 실행할 때, 튜토리얼이 제대로 동작하기 위해서 충족해야 하는 추가적인 추가 요구 사항과 종속성(dependancy)이 있을 수 있습니다. 이 섹션에서는 Google Colab에서 파이토치(PyTorch) 튜토리얼을 성공적으로 실행하기 위해 다양한 설정을 구성하는 방법에 대해 설명합니다.

Google Colab의 PyTorch 버전

공개(release)된지 얼마되지 않은 PyTorch 버전을 사용하는 튜토리얼을 실행하는 경우, 해당 버전이 아직 Google Colab에 반영되지 않았을 수 있습니다. 필요한 torch 와 호환되는 도메인 라이브러리(domain library)가 설치되어 있는지 확인하려면 !pip list 를 실행하세요.

만약 필요한 PyTorch 버전보다 낮은 버전이 설치되어 있는 경우, 다음 명령어를 실행하여 제거한 뒤, 다시 설치하세요:

Colab에서 Google Drive의 튜토리얼 데이터 사용하기

사용자가 Google Colab에서 튜토리얼과 관련된 노트북을 열 수 있도록 하는 새로운 기능이 튜토리얼에 추가되었습니다. 이 때, 보다 복잡한 튜토리얼을 실행하려면 사용자의 Google Drive 계정에 데이터를 복사해야 할 수도 있습니다.

이 예제에서는 챗봇(Chatbot) 튜토리얼을 Colab에서 동작하도록 변경하는 방법을 설명하겠습니다. 이를 위해서, 먼저 Google Drive에 로그인이 되어 있어야 합니다. (Colab에서 데이터에 접근하는 방법에 대한 자세한 설명은 여기 에서 예제 노트북을 통해 볼 수 있습니다.)

시작하기 전에 챗봇 튜토리얼 을 브라우저에 띄워주세요.

페이지 상단에 Run in Google Colab 을 클릭합니다.

Colab에서 파일이 열리게 됩니다.

Runtime 을 선택한 뒤 Run All 을 선택하면 파일을 찾을 수 없다(the file can’t be found)는 에러가 발생합니다.

이를 해결하기 위해, 필요한 파일들을 Google Drive에 복사하겠습니다.

1. Google Drive에 로그인합니다.

2. Google Drive에서 data 라는 이름의 폴더 및 이 아래에 cornell 라는 하위 폴더도 생성합니다.

3. Cornell Movie Dialogs Corpus에 방문하여 movie-corpus ZIP 파일을 내려받습니다.

4. 로컬 머신에 압축을 풉니다.

5. utterances.jsonl 파일을 Google Drive에 생성한 data/cornell 폴더 안에 복사합니다.

이제 Google Drive 상의 파일을 가르키도록 Colab의 파일을 편집해야 합니다.

Colab에서 corpus\_name 으로 시작하는 코드 섹션의 윗 부분에 다음 내용을 추가합니다:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

이제 다음과 같이 2줄을 변경하세요:

1. corpus\_name 값을 "cornell" 로 변경합니다.

2. corpus 로 시작하는 줄을 아래처럼 변경합니다:

corpus = os.path.join("/content/gdrive/My Drive/data", corpus_name)

이제 Google Drive에 업로드한 파일을 가리키고 있습니다.

이제 코드 섹션의 Run cell 버튼을 클릭하게 되면 Google Drive에 인증하라는 메시지가 표시되고 인증 코드를 받게 됩니다. 인증 코드를 Colab에 붙여넣으면 설정이 됩니다.

노트북의 Runtime / Run All 메뉴 명령을 다시 실행하면, 진행 상황을 볼 수 있습니다. (챗봇 튜토리얼은 실행하는데 시간이 오래 걸리니 참고하세요.)

이 예제가 Coalb에서 보다 복잡한 튜토리얼을 실행하는데 있어서 좋은 시작점이 되길 바랍니다. PyTorch 튜토리얼 사이트에서 Colab을 더 활용하여 사용자들이 더 쉽게 사용할 수 있는 방법을 찾아보겠습니다.

CUDA 활성화(Enabling CUDA)

일부 튜토리얼은 CUDA-지원 장치(NVIDIA GPU)가 필요하며, 이런 경우 튜토리얼을 실행하기 전 런타임(Runtime) 유형을 변경해야 합니다. Google Colab에서 런타임을 변경하려면 상단 드롭다운 메뉴에서 Runtime 을 선택한 뒤, Change runtime type 을 선택하세요. Hardware accelerator 에서 T4 GPU 를 선택하고 Save 를 클릭하세요.