PyTorch Recipes

1. loading_data_recipe.py

   Loading Data in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/loading_data_recipe.html

2. defining_a_neural_network.py

   Defining a Neural Network in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/defining_a_neural_network.html

3. what_is_state_dict.py

   What is a state_dict in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/what_is_state_dict.html

4. saving_and_loading_models_for_inference.py

   Saving and loading models for inference in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/saving_and_loading_models_for_inference.html

5. custom_dataset_transforms_loader.py

   Developing Custom PyTorch Dataloaders https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/custom_dataset_transforms_loader.html

6. Captum_Recipe.py

   Model Interpretability using Captum https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/Captum_Recipe.html

7. dynamic_quantization.py

   Dynamic Quantization https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/dynamic_quantization.html

8. save_load_across_devices.py

   Saving and loading models across devices in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/save_load_across_devices.html

9. saving_and_loading_a_general_checkpoint.py

   Saving and loading a general checkpoint in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/saving_and_loading_a_general_checkpoint.html

10. saving_and_loading_models_for_inference.py

    Saving and loading models for inference in PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/saving_and_loading_models_for_inference.html

11. saving_multiple_models_in_one_file.py

    Saving and loading multiple models in one file using PyTorch https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/saving_multiple_models_in_one_file.html

12. warmstarting_model_using_parameters_from_a_different_model.py

    Warmstarting models using parameters from different model https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/warmstarting_model_using_parameters_from_a_different_model.html

13. zeroing_out_gradients.py

    Zeroing out gradients https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/zeroing_out_gradients.html

14. mobile_perf.py

    PyTorch Mobile Performance Recipes https://tutorials.pytorch.kr/recipes/mobile_perf.html

15. amp_recipe.py

    Automatic Mixed Precision https://tutorials.pytorch.kr/recipes/amp_recipe.html

Changing default device

Changing default device

PyTorch로 TensorBoard 사용하기

PyTorch로 TensorBoard 사용하기

PyTorch에서 추론(inference)을 위해 모델 저장하기 & 불러오기

PyTorch에서 추론(inference)을 위해 모델 저장하기 & 불러오기

PyTorch에서 데이터 불러오기

PyTorch에서 데이터 불러오기

PyTorch에서 state_dict란 무엇인가요?

PyTorch에서 state_dict란 무엇인가요?

PyTorch에서 일반적인 체크포인트(checkpoint) 저장하기 & 불러오기

PyTorch에서 일반적인 체크포인트(checkpoint) 저장하기 & 불러오기

PyTorch에서 다양한 장치 간 모델을 저장하고 불러오기

PyTorch에서 다양한 장치 간 모델을 저장하고 불러오기

PyTorch에서 다른 모델의 매개변수를 사용하여 빠르게 모델 시작하기(warmstart)

PyTorch에서 다른 모델의 매개변수를 사용하여 빠르게 모델 시작하기(warmstart)

PyTorch의 Shape들에 대한 추론

PyTorch의 Shape들에 대한 추론

PyTorch에서 여러 모델을 하나의 파일에 저장하기 & 불러오기

PyTorch에서 여러 모델을 하나의 파일에 저장하기 & 불러오기

Performance Tuning Guide

Performance Tuning Guide

Pytorch를 사용해 신경망 정의하기

Pytorch를 사용해 신경망 정의하기

Tips for Loading an nn.Module from a Checkpoint

Tips for Loading an ``nn.Module`` from a Checkpoint

동적 양자화

동적 양자화

PyTorch 프로파일러(Profiler)

PyTorch 프로파일러(Profiler)

PyTorch에서 변화도를 0으로 만들기

PyTorch에서 변화도를 0으로 만들기

Timer 빠르게 시작하기

Timer 빠르게 시작하기

Captum을 사용하여 모델 해석하기

Captum을 사용하여 모델 해석하기

Extension points in nn.Module for load_state_dict and tensor subclasses

Extension points in ``nn.Module`` for ``load_state_dict`` and tensor subclasses

Automatic Mixed Precision

Automatic Mixed Precision

사용자 정의 PyTorch Dataloader 작성하기

사용자 정의 PyTorch Dataloader 작성하기

PyTorch Benchmark

PyTorch Benchmark