Computation times

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(beta) Accelerating BERT with semi-structured (2:4) sparsity (semi_structured_sparse.py)	07:48.616	0.0 MB
Pendulum: Writing your environment and transforms with TorchRL (pendulum.py)	00:56.877	0.0 MB
TorchRL objectives: Coding a DDPG loss (coding_ddpg.py)	00:15.941	0.0 MB
PyTorch를 이용한 뉴럴 변환(Neural Transfer) (neural_style_tutorial.py)	00:00.526	0.0 MB
분산 데이터 병렬 처리와 병렬 처리 파이프라인을 사용한 트랜스포머 모델 학습 (ddp_pipeline.py)	00:00.000	0.0 MB
(베타) LSTM 기반 단어 단위 언어 모델의 동적 양자화 (dynamic_quantization_tutorial.py)	00:00.000	0.0 MB
NumPy와 SciPy를 사용한 확장(Extension) 만들기 (numpy_extensions_tutorial.py)	00:00.000	0.0 MB
(선택) PyTorch 모델을 ONNX으로 변환하고 ONNX 런타임에서 실행하기 (super_resolution_with_onnxruntime.py)	00:00.000	0.0 MB
Semi-Supervised Learning using USB built upon PyTorch (usb_semisup_learn.py)	00:00.000	0.0 MB