Computation times#

00:15.986 total execution time for 16 files from beginner:

Example	Time	Mem (MB)
챗봇 튜토리얼 (`chatbot_tutorial.py`)	00:15.972	0.0
nn.Transformer 와 torchtext로 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델링하기 (`transformer_tutorial.py`)	00:00.007	0.0
TorchText로 언어 번역하기 (`torchtext_translation.py`)	00:00.006	0.0
오디오 데이터셋 (`audio_datasets_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
사용자 정의 Dataset, Dataloader, Transforms 작성하기 (`data_loading_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
DCGAN 튜토리얼 (`dcgan_faces_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
적대적 예제 생성(Adversarial Example Generation) (`fgsm_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
Torchvision 모델의 미세 조정(Finetuning) (`finetuning_torchvision_models_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
Ray Tune을 사용한 하이퍼파라미터 튜닝 (`hyperparameter_tuning_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
Knowledge Distillation Tutorial (`knowledge_distillation_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
torch.nn 이 실제로 무엇인가요? (`nn_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
PyTorch 모듈 프로파일링하기 (`profiler.py`)	00:00.000	0.0
모델 저장하기 & 불러오기 (`saving_loading_models.py`)	00:00.000	0.0
Template Tutorial (`template_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
컴퓨터 비전(Vision)을 위한 전이학습(Transfer Learning) (`transfer_learning_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
Understanding requires_grad, retain_grad, Leaf, and Non-leaf Tensors (`understanding_leaf_vs_nonleaf_tutorial.py`)	00:00.000	0.0

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