Computation times¶
03:55.882 total execution time for beginner files:
nn.Transformer 와 TorchText 로 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델링하기 ( |
01:52.493 |
0.0 MB |
torchtext 라이브러리로 텍스트 분류하기 ( |
01:36.854 |
0.0 MB |
오디오 데이터 증강 ( |
00:18.166 |
0.0 MB |
TorchText로 언어 번역하기 ( |
00:08.370 |
0.0 MB |
TorchScript 소개 ( |
00:00.000 |
0.0 MB |
Audio Datasets ( |
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0.0 MB |
Audio Feature Augmentation ( |
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Audio Feature Extractions ( |
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0.0 MB |
Audio I/O ( |
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Audio Resampling ( |
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챗봇 튜토리얼 ( |
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0.0 MB |
사용자 정의 Dataset, Dataloader, Transforms 작성하기 ( |
00:00.000 |
0.0 MB |
DCGAN 튜토리얼 ( |
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0.0 MB |
Deploying a Seq2Seq Model with TorchScript ( |
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0.0 MB |
적대적 예제 생성(Adversarial Example Generation) ( |
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0.0 MB |
Finetuning Torchvision Models ( |
00:00.000 |
0.0 MB |
TorchMultimodal Tutorial: Finetuning FLAVA ( |
00:00.000 |
0.0 MB |
torch.nn 이 실제로 무엇인가요? ( |
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컴퓨터 비전(Vision)을 위한 전이학습(Transfer Learning) ( |
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0.0 MB |
배포를 위한 비전 트랜스포머(Vision Transformer) 모델 최적화하기 ( |
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0.0 MB |